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两人之间的区别是究竟“信息找人”还是“人找信息”。
“怎么样？”时间一到，张一鸣就急不可耐的跑到负责数据统计的员工位前。
和他一起围着的还有一大帮人，大家都在关注首日的数据。
“可以啊，非常好，首日破百万下载１
“牛逼，成功了１ “晚上必须庆功１
看到数据后，张一鸣也是松了口气。
不过他很清楚，第一波的下载数据中起作用的不是今日头条本身，而是人人网强大的宣传渠道。
不过，不管怎么说，还是成功了。
整个项目组熬了一年多，才有今天。
从一开始张一鸣没来就做的差不多，等到张一鸣来了后，重做了一部分，前前后后花了14个月。
几乎是全集团耗时最长的项目，可想而知项目组上下压力多大。
特别的是，集团内部其他产品有一个算一个都是明星产品，如果今日头条做砸了，整个项目组估计都要被一锅端。
“没别的，今天晚上龙必居包场，大家好好庆祝下。”
张一鸣脸上挂着笑容，大喊道。
关注着进度的陈平江也是松了口气，这一版本的今日头条完成度相当高，不赢简直没天理。
接下来几天让张一鸣和陈平江没想到的是，今日头条下载量持续暴增，并且收到特别多的好评。
这要是放在2024年还可以理解，可眼下全国的智能手机终端都没过亿，每天上百万的下载量堪称恐怖。
其背后的主要原因还是在于新闻类型APP的匮乏。
四大门户的客户端还没上线，市场上就一个今日头条的独苗。
在这个年代，大家对资讯是非常渴求的，同时娱乐手段又相对有限。
上下班通勤时间，上个厕所能干啥？
啥也不能干。
没手游！
没短视频刷！
手机也不能追剧，因为流量太贵！
一些不爱刷微博人人网的中年男性能干嘛？
今日头条的出现完美的填补了他们的蹲坑时间。
毕竟广大男性同胞是实实在在喜欢上厕所的。
无它，是真有快感。
“最近挺火的今日头条有人在用吗？”
“楼上你这就是个病句，你既然都说很火了，自然很多人用。”
“年轻人可能不太喜欢，不过我们这种过了三十岁的大叔用了都说好。”
“作为专业人士，不得不给今日头条点个赞，别看只是个小小的应用，但是里面的技术含量可非常高。你们主要注意到没，它好像长了一双眼睛，你喜欢看什么他就给你推荐什么。”
“我也发现了，我在新浪或者网易看新闻要不停的翻，而且都是很正统的那种新闻。但是今日头条不一样，很多知识、新闻、信息都是我在门户网站看不到的，或者要翻很久很久才能看到。特别是今日头条的评论区还贼有意思。”
“我发现一个创业好思路，今日头条有个创作者激励计划，可以自己写信息上传发布，会有钱。”
“……”
不得不说，大数据统计然后按照用户喜欢的内容来推荐，这技术在2010年简直是嘎嘎乱杀。
对同类产品堪称是降维打击。
类似腾讯、阿里等大厂一看就惊了，还能这么玩？
毕竟大数据这个概念在2008年才问世，大家知道是知道，可怎么应用是个问题。
今日头条给大家上了一课。
用户行为分析、个性化推荐系统、大数据和机器学习、相似性推荐、隐式询问系统组合起来简直是一套无敌的组合拳。
所谓内行看门道外行看热闹。
短短半个月内，各家大厂疯狂的开始投入研发。
阿里那边更是直接，通过猎头公司找到张一鸣，用高薪赤裸裸的挖人。
不过被张一鸣明确的拒绝了。
更坏的是，遭到拒绝的阿里反手就通过其他渠道曝光了张一鸣，将他塑造成今日头条成功的关键人物。
顿时，张一鸣在整个互联网圈子火了。
面对各家抛来的橄榄枝和无数的诱惑，张一鸣无一例外的拒绝。
他很清楚，如果不是陈平江给了他机会，也就没有他的今天。
更甚至，大数据加机器学习个性化的推荐用户喜好的这个概念最初还是大BOSS陈平江告诉他的，他只是带领团队完成罢了。
哪里有脸对外据为己有。
越是跟陈平江相处，越是知道自己大BOSS深不可测的卓越见识。
面对张一鸣的“忠诚”，陈平江也表现的相当慷慨，直接将其提拔到了人人网副总裁的职位。(本章完)
两人之间的区别是究竟“信息找人”还是“人找信息”。
“怎么样？”时间一到，张一鸣就急不可耐的跑到负责数据统计的员工位前。
和他一起围着的还有一大帮人，大家都在关注首日的数据。
“可以啊，非常好，首日破百万下载１
“牛逼，成功了１ “晚上必须庆功１
看到数据后，张一鸣也是松了口气。
不过他很清楚，第一波的下载数据中起作用的不是今日头条本身，而是人人网强大的宣传渠道。
不过，不管怎么说，还是成功了。
整个项目组熬了一年多，才有今天。
从一开始张一鸣没来就做的差不多，等到张一鸣来了后，重做了一部分，前前后后花了14个月。
几乎是全集团耗时最长的项目，可想而知项目组上下压力多大。
特别的是，集团内部其他产品有一个算一个都是明星产品，如果今日头条做砸了，整个项目组估计都要被一锅端。
“没别的，今天晚上龙必居包场，大家好好庆祝下。”
张一鸣脸上挂着笑容，大喊道。
关注着进度的陈平江也是松了口气，这一版本的今日头条完成度相当高，不赢简直没天理。
接下来几天让张一鸣和陈平江没想到的是，今日头条下载量持续暴增，并且收到特别多的好评。
这要是放在2024年还可以理解，可眼下全国的智能手机终端都没过亿，每天上百万的下载量堪称恐怖。
其背后的主要原因还是在于新闻类型APP的匮乏。
四大门户的客户端还没上线，市场上就一个今日头条的独苗。
在这个年代，大家对资讯是非常渴求的，同时娱乐手段又相对有限。
上下班通勤时间，上个厕所能干啥？
啥也不能干。
没手游！
没短视频刷！
手机也不能追剧，因为流量太贵！
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今日头条的出现完美的填补了他们的蹲坑时间。
毕竟广大男性同胞是实实在在喜欢上厕所的。
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“……”
不得不说，大数据统计然后按照用户喜欢的内容来推荐，这技术在2010年简直是嘎嘎乱杀。
对同类产品堪称是降维打击。
类似腾讯、阿里等大厂一看就惊了，还能这么玩？
毕竟大数据这个概念在2008年才问世，大家知道是知道，可怎么应用是个问题。
今日头条给大家上了一课。
用户行为分析、个性化推荐系统、大数据和机器学习、相似性推荐、隐式询问系统组合起来简直是一套无敌的组合拳。
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短短半个月内，各家大厂疯狂的开始投入研发。
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不过被张一鸣明确的拒绝了。
更坏的是，遭到拒绝的阿里反手就通过其他渠道曝光了张一鸣，将他塑造成今日头条成功的关键人物。
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面对各家抛来的橄榄枝和无数的诱惑，张一鸣无一例外的拒绝。
他很清楚，如果不是陈平江给了他机会，也就没有他的今天。
更甚至，大数据加机器学习个性化的推荐用户喜好的这个概念最初还是大BOSS陈平江告诉他的，他只是带领团队完成罢了。
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